Основные задачи:

• Участие в разработке системы статистики и аналитики данных о работе рекламной сети в Интернет (big data).
• Построение новых и оптимизация существующих витрин данных.
• Написание и оптимизация сложных SQL-запросов.
• Разработка ETL, ELT на Airflow (Python).
• Интеграция существующей инфраструктуры с различными сторонними сервисами через API.
• Участие в процессе проектирования и разработки Data warehouse.
• Поддержка отдела Аналитики и R&D.

Стек:

Vertica, Airflow, PostgreSQL, ELK, Redis, MySQL

 

Требования:

• Знание теории баз данных и принципов построения DWH.
• Опыт работы с Python.
• Понимание того, как оптимально хранить данные, чтобы их было удобно и быстро анализировать.
• Умение писать сложные аналитические и оптимальные SQL-запросы.
• Умение работать в команде.

Плюсами будут:

• Практический опыт построения DWH.
• Опыт работы с Vertica, Kafka, Aerospike.
• Опыт работы с большими объемами данных (десятки и сотни терабайт).
• Знания основ теории computer science (алгоритмы, структуры данных, конечные автоматы, и т.п.).
• Знание Go, PHP, JS.

Условия:

• Участие в разработке собственной высокотехнологичной платформы с высокими нагрузками: собственная система ротации и показа рекламы (200k+ RPS, в день проходит до миллиарда показов).
• Разработка по SCRUM, очень сильное и профессиональное окружение.
• Профессиональный и карьерный рост - прокачаетесь на реальных и сложных задачах, и cможете стать архитектором BI.
• Конкурентная заработанная плата.
• Полная занятость.
• Расширенный соц.пакет (ДМС, офисный доктор, частичная компенсация курсов английского языка, скидки на питание).
• Просторный современный офис в бизнес-центре класса А, с уютными кофе-зонами, недалеко от м. Петроградская.