Центр разработки международной рекламной сети открывает вакансию Data Engineer/ BI Developer.

Требования:

• Знание теории баз данных
• Знание принципов построения DWH
• Опыт работы с Python
• Понимание того, как оптимально хранить данные, чтобы их было удобно и быстро анализировать
• Умение писать сложные аналитические и оптимальные SQL-запросы
• Умение продуктивно работать с коллегами

Плюсами будут:

• Практический опыт построения DWH
• Опыт работы с Vertica, Kafka, Aerospike
• Опыт работы с большими объемами данных (десятки и сотни терабайт)
• Знания основ теории computer science (алгоритмы, структуры данных, конечные автоматы, и т.п.)
• Знание Go, PHP, JS

Задачи:

• Построение новых и оптимизация существующих витрин данных
• Написание и оптимизация сложных SQL-запросов
• Разработка ETL, ELT на Airflow (Python)
• Интеграция существующей инфраструктуры с различными сторонними сервисами через API
• Участие в процессе проектирования и разработки Data warehouse
• Поддержка отдела Аналитики и R&D

Компания разрабатывает:

• Собственную систему ротации и показа рекламы. 200k+ RPS.
• Команда BI занимается разработкой системы статистики и аналитики данных о работе рекламной сети в Интернет (big data). В разработке применяются самые современные и передовые технологии, такие как: Vertica, Airflow, PostgreSQL, ELK, Redis, MySQL.
• Компания работает по SCRUM.

Что готовы предложить:

• Высококвалифицированных коллег в команде, очень сильное и профессиональное окружение
• Профессиональный рост - прокачаетесь на реальных и сложных задачах
• Высокое доверие
• Возможность приложить руку к разработке высокотехнологичной платформы с высокими нагрузками: в день проходит до миллиарда показов рекламы

Условия:

• Оформление согласно ТК РФ;
• Медицинское сопровождение (ДМС, офисный доктор);
• Образовательные и культурные активности;
• Частичная компенсация курсов английского языка (в офисе);
• Скидки на питание в офисе;
• Просторный современный офис в бизнес-центре класса А недалеко от м. Петроградская;
• Уютные кафе-зоны с фруктами, орехами, вкусным чаем, кофе и снэками.